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問題： AI 已悄悄成為企業最大、成長最快的支出項目之一。支出分散在十幾個供應商後台，每個後台到月底只顯示一個數字，完全看不出為什麼會變動。沒有統一的檢視畫面，也沒辦法把每一塊錢追溯到造成它的客戶、功能、團隊，甚至是哪個 pull request。

扣掉 AI 成本後，哪些客戶其實在虧錢？哪個功能正悄悄燒掉你的 Anthropic 預算？這週的暴增是失控的迴圈，還是真正的成長？那個 AI 寫的 PR 出貨實際上花了多少錢？ 現在，團隊只能從各家供應商匯出 CSV，再在試算表裡拼湊起來，反推出答案；等到算出來，錢早就花掉了。

SuperPenguin 能做什麼：SuperPenguin 追蹤 14 家供應商的 AI 支出（OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Deepgram、ElevenLabs、AWS Bedrock、Azure、Modal、Cursor、OpenRouter 等等）。

* 零程式碼設定：連結 API 金鑰後，成本就會自動同步，並提供模型層級的明細、趨勢與預測 * 逐筆請求歸因：用我們的 Python 或 TypeScript SDK 加兩行程式碼，就能依客戶、功能、團隊或環境（或任何其他中繼資料）標記每一次 AI 呼叫。 * 每個 PR 的 AI 程式設計成本：連結 Cursor，就能看到工程支出歸因到每個 pull request、程式碼庫與開發者，讓你知道出貨實際花了多少。 * 預算門檻與支出異常警示，可發送到 Slack、電子郵件或 Discord。

大多數團隊不到五分鐘就能設定完成。我們幫助企業看清 AI 的錢花到哪裡，以及花得值不值得。

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