Carrot Labs

À propos

Le problème : Sans faire de bruit, l'IA est devenue l'un des postes de dépenses les plus lourds et les plus dynamiques des entreprises. Les dépenses sont éparpillées entre une dizaine de consoles de fournisseurs, qui affichent chacune un seul chiffre en fin de mois sans rien dire de ce qui l'a fait bouger. Aucune vue unifiée, et aucun moyen de rattacher un dollar au client, à la fonctionnalité, à l'équipe, voire à la pull request qui l'a dépensé.

Quels clients deviennent déficitaires une fois leurs coûts d'IA déduits ? Quelle fonctionnalité grignote en douce votre budget Anthropic ? Le pic de cette semaine vient-il d'une boucle qui s'emballe ou d'une vraie croissance ? Combien a réellement coûté cette PR écrite par l'IA ? Aujourd'hui, les équipes reconstituent les réponses en exportant des CSV de chaque fournisseur pour les recoller dans un tableur, et quand elles y parviennent, l'argent est déjà dépensé.

Ce que fait SuperPenguin : SuperPenguin suit les dépenses d'IA chez 14 fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter et d'autres).

* Mise en place sans code : connectez une clé d'API et les coûts se synchronisent automatiquement, avec le détail par modèle, les tendances et les prévisions. * Attribution requête par requête : ajoutez deux lignes avec notre SDK Python ou TypeScript pour étiqueter chaque appel d'IA par client, fonctionnalité, équipe ou environnement (ou toute autre métadonnée). * Coût du code écrit par l'IA, PR par PR : connectez Cursor pour voir les dépenses d'ingénierie ventilées par pull request, dépôt et développeur, et savoir ce que coûte réellement une mise en production. * Alertes sur les seuils budgétaires et les dépenses anormales, envoyées sur Slack, par e-mail ou sur Discord.

La plupart des équipes sont opérationnelles en moins de cinq minutes. Nous aidons les entreprises à voir où part leur argent consacré à l'IA, et si le jeu en vaut la chandelle.

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