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O problema: A IA tornou-se, discretamente, uma das maiores rubricas de despesa das empresas, e uma das que mais crescem. Os gastos estão dispersos por uma dúzia de consolas de fornecedores, cada uma com um único número no fim do mês e nenhuma explicação para a variação. Não há uma visão unificada nem forma de ligar cada dólar ao cliente, à funcionalidade, à equipa ou até ao pull request que o originou.

Que clientes deixam de ser rentáveis depois de descontados os custos de IA? Que funcionalidade está a consumir, sem dar nas vistas, o seu orçamento da Anthropic? O pico desta semana é um ciclo descontrolado ou crescimento real? Quanto custou, afinal, lançar aquele PR escrito por IA? Hoje, as equipas chegam às respostas por engenharia inversa: exportam CSV de cada fornecedor e juntam tudo numa folha de cálculo. Quando terminam, o dinheiro já foi gasto.

O que faz a SuperPenguin: a SuperPenguin acompanha os gastos com IA em 14 fornecedores (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter, entre outros).

* Configuração sem código: ligue uma chave de API e os custos sincronizam automaticamente, com detalhe por modelo, tendências e previsões * Atribuição por pedido: acrescente duas linhas com o nosso SDK de Python ou TypeScript para etiquetar cada chamada de IA por cliente, funcionalidade, equipa ou ambiente (ou quaisquer outros metadados). * Custo da programação com IA por PR: ligue o Cursor para ver os gastos de engenharia atribuídos a cada pull request, repositório e programador, e saber quanto custa realmente lançar cada alteração. * Alertas de limites de orçamento e de anomalias nos gastos, enviados para o Slack, por email ou para o Discord.

A maioria das equipas fica configurada em menos de cinco minutos. Ajudamos as empresas a ver para onde vai o dinheiro que gastam em IA e se vale a pena.

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