
Carrot Labs
AI 成本管理:跨所有服务商追踪并归因 AI 支出
公司介绍
问题所在: AI 已经悄然成为企业最大、增长最快的支出项之一。支出分散在十几个服务商的控制台里,每个控制台月底只给出一个数字,却不说明为什么变了。没有统一视图,也没有办法把一笔钱追溯到对应的客户、功能、团队,甚至是导致这笔开销的那个 Pull Request。
扣除 AI 成本后,哪些客户其实是亏钱的?哪个功能在悄悄烧掉你的 Anthropic 预算?本周的支出飙升是失控的死循环,还是真实的增长?那个由 AI 写的 PR,上线究竟花了多少钱? 如今,团队只能从每个服务商导出 CSV,再在电子表格里拼起来,倒推出答案。等他们算清楚,钱早就花出去了。
SuperPenguin 能做什么:SuperPenguin 追踪 14 家服务商的 AI 支出(OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Deepgram、ElevenLabs、AWS Bedrock、Azure、Modal、Cursor、OpenRouter 等)。
* 零代码接入:连接 API 密钥后,成本自动同步,并提供按模型拆分的明细、趋势和预测 * 按请求归因:用我们的 Python 或 TypeScript SDK 加两行代码,就能按客户、功能、团队或环境(或任何其他元数据)为每次 AI 调用打标签。 * 每个 PR 的 AI 编程成本:连接 Cursor,即可看到工程支出归因到每个 Pull Request、代码仓库和开发者,搞清楚交付到底花了多少钱。 * 预算阈值和支出异常告警,可推送到 Slack、邮件或 Discord。
大多数团队不到五分钟就能完成接入。我们帮助企业看清 AI 预算花在了哪里,以及花得值不值。
主题
- 团队规模
- 2 名员工
- YC 批次
- Winter 2026
- 状态
- 运营中
- 阶段
- 早期阶段





