Carrot Labs

概要

課題： AIは、いつの間にか企業にとって最大級かつ最も急増している費用項目のひとつになった。支出は10以上のプロバイダーの管理画面に散らばり、どれも月末に1つの数字を示すだけで、なぜ増減したのかは何もわからない。全体を見渡せる画面はなく、1ドルの支出を、それを生んだ顧客、機能、チーム、さらにはプルリクエストまでさかのぼってたどる方法もない。

AIコストを差し引くと赤字になる顧客はどこか。Anthropicの予算を人知れず食いつぶしている機能はどれか。今週の急増は暴走したループなのか、本当の成長なのか。AIが書いたあのPRを出荷するのに、実際いくらかかったのか。 現状では、各プロバイダーからCSVを書き出し、スプレッドシートでつなぎ合わせて答えを逆算している。そしてそれが終わるころには、お金はもう使われてしまっている。

SuperPenguinができること：SuperPenguinは、14のプロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Deepgram、ElevenLabs、AWS Bedrock、Azure、Modal、Cursor、OpenRouterなど）にわたってAI支出を追跡する。

* ノーコードで導入：APIキーを接続するだけでコストが自動同期され、モデル単位の内訳、推移、予測がわかる * リクエスト単位の帰属：PythonまたはTypeScriptのSDKで2行追加するだけで、すべてのAI呼び出しに顧客、機能、チーム、環境（その他任意のメタデータ）のタグを付けられる * PRごとのAIコーディングコスト：Cursorを接続すれば、エンジニアリングの支出をプルリクエスト、リポジトリ、開発者ごとに割り当てて確認でき、出荷に実際いくらかかっているのかがわかる * 予算のしきい値や支出の異常を検知してアラート。Slack、メール、Discordに通知する

ほとんどのチームは5分以内に導入を終えている。私たちは、企業がAIに使っているお金の行き先と、それに見合う価値があるのかを見えるようにする。

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