Carrot Labs

Om företaget

Problemet: AI har i det tysta blivit en av företagens största och snabbast växande kostnadsposter. Utgifterna är utspridda över ett dussin leverantörskonsoler, som var och en visar en enda siffra i slutet av månaden – och ingenting om varför den ändrats. Det finns ingen samlad bild och inget sätt att spåra en dollar tillbaka till den kund, funktion eller det team – eller ens den pull request – som orsakade den.

Vilka kunder är olönsamma när AI-kostnaderna räknats bort? Vilken funktion äter i det tysta upp er Anthropic-budget? Är veckans topp en loop som skenat eller verklig tillväxt? Vad kostade egentligen den där AI-skrivna PR:en att leverera? I dag får teamen fram svaren baklänges: de exporterar CSV-filer från varje leverantör och pusslar ihop dem i ett kalkylark – och när de väl är klara är pengarna redan spenderade.

Vad SuperPenguin gör: SuperPenguin följer AI-utgifterna hos 14 leverantörer (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter med flera).

* Driftsättning utan kod: koppla in en API-nyckel så synkas kostnaderna automatiskt, med uppdelning per modell, trender och prognoser * Fördelning per anrop: lägg till två rader med vårt SDK för Python eller TypeScript och märk varje AI-anrop med kund, funktion, team eller miljö (eller valfri annan metadata). * AI-kodningskostnad per PR: koppla in Cursor och se utvecklingskostnaderna fördelade per pull request, repo och utvecklare – så att ni vet vad det faktiskt kostar att leverera. * Larm vid budgettrösklar och avvikande utgifter, direkt i Slack, via e-post eller i Discord.

De flesta team är igång på under fem minuter. Vi hjälper företag att se vart AI-pengarna tar vägen och om de är värda det.

Ämnen