Carrot Labs

Tungkol sa kumpanya

Ang problema: Tahimik na naging isa sa pinakamalaki at pinakamabilis lumagong gastusin ng mga kompanya ang AI. Nakakalat ang gastos sa isang dosenang provider console na tig-iisang numero lang ang ipinapakita sa katapusan ng buwan, at walang paliwanag kung bakit ito gumalaw. Walang pinag-isang view, at walang paraan para matunton ang isang dolyar pabalik sa customer, feature, team, o kahit sa pull request na naging sanhi nito.

Aling mga customer ang lugi kapag ibinawas na ang kanilang gastos sa AI? Aling feature ang tahimik na umuubos ng iyong Anthropic budget? Ang pagtaas ba ngayong linggo ay isang loop na nawalan ng kontrol o totoong paglago? Magkano talaga ang nagastos sa pag-ship ng PR na isinulat ng AI? Sa ngayon, binubuo ng mga team ang mga sagot sa pamamagitan ng pag-export ng CSV mula sa bawat provider at pagtatagpi-tagpi sa mga ito sa isang spreadsheet, at pagdating nila roon, nagastos na ang pera.

Ang ginagawa ng SuperPenguin: sinusubaybayan ng SuperPenguin ang gastos sa AI sa 14 na provider (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter at iba pa).

* Zero-code na setup: ikonekta ang isang API key at awtomatikong magsi-sync ang mga gastos, kasama ang breakdown kada model, mga trend at forecast * Attribution kada request: magdagdag ng dalawang linya gamit ang aming Python o TypeScript SDK para i-tag ang bawat AI call ayon sa customer, feature, team o environment (o anumang ibang metadata). * Gastos ng AI coding kada PR: ikonekta ang Cursor para makita ang engineering spend na naka-attribute sa bawat pull request, repo at developer, para alam mo kung magkano talaga ang gastos sa pag-ship. * Mga alerto sa budget threshold at kakaibang gastos, na ipinapadala sa Slack, email o Discord.

Naka-set up ang karamihan ng team sa loob ng wala pang limang minuto. Tinutulungan namin ang mga kompanya na makita kung saan napupunta ang kanilang pera sa AI at kung sulit ba ito.

Mga paksa