Carrot Labs

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समस्या: AI चुपचाप कंपनियों के ख़र्च की सबसे बड़ी और सबसे तेज़ी से बढ़ती मदों में से एक बन गया है। ख़र्च दर्जन भर प्रोवाइडर्स के कंसोल में बिखरा पड़ा है, जिनमें से हर एक महीने के आख़िर में बस एक आंकड़ा दिखाता है और यह कुछ नहीं बताता कि वह क्यों बदला। न कोई एकीकृत तस्वीर है, न किसी डॉलर को उस ग्राहक, फ़ीचर, टीम या उस पुल रिक्वेस्ट तक वापस खोजने का कोई तरीक़ा, जिसकी वजह से वह ख़र्च हुआ।

AI का ख़र्च घटाने के बाद कौन-से ग्राहक घाटे में हैं? कौन-सा फ़ीचर चुपचाप आपका Anthropic बजट खा रहा है? इस हफ़्ते का उछाल किसी बेक़ाबू लूप का नतीजा है या असली ग्रोथ? AI के लिखे उस PR को शिप करने में असल में कितना ख़र्च आया? आज टीमें हर प्रोवाइडर से CSV एक्सपोर्ट करके और उन्हें स्प्रेडशीट में जोड़कर उल्टा हिसाब लगाती हैं, और जब तक वे यह कर पाती हैं, पैसा ख़र्च हो चुका होता है।

SuperPenguin क्या करता है: SuperPenguin 14 प्रोवाइडर्स (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter और दूसरे) पर AI ख़र्च ट्रैक करता है।

* बिना कोड के सेटअप: एक API की जोड़िए और ख़र्च अपने-आप सिंक हो जाता है — मॉडल के स्तर पर ब्योरे, ट्रेंड्स और पूर्वानुमान के साथ * हर अनुरोध का हिसाब: हमारे Python या TypeScript SDK से दो लाइनें जोड़िए और हर AI कॉल को ग्राहक, फ़ीचर, टीम या एनवायरनमेंट (या किसी भी दूसरे मेटाडेटा) के हिसाब से टैग कीजिए। * हर PR पर AI कोडिंग का ख़र्च: Cursor जोड़िए और देखिए कि इंजीनियरिंग का ख़र्च किस पुल रिक्वेस्ट, रिपॉज़िटरी और डेवलपर के खाते में जाता है, ताकि आपको पता रहे कि शिप करने में असल में कितना ख़र्च आता है। * बजट की सीमा पार होने और ख़र्च में असामान्य बदलाव पर अलर्ट, Slack, ईमेल या Discord पर।

ज़्यादातर टीमें पांच मिनट से कम में सेटअप कर लेती हैं। हम कंपनियों को यह देखने में मदद करते हैं कि उनका AI का पैसा कहां जा रहा है और क्या वह इसके लायक़ है।

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