Carrot Labs

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Das Problem: KI ist unbemerkt zu einem der größten und am schnellsten wachsenden Kostenposten in Unternehmen geworden. Die Ausgaben verteilen sich auf ein Dutzend Anbieterkonsolen, die am Monatsende jeweils eine einzige Zahl zeigen – und nichts darüber, warum sie sich verändert hat. Es gibt keine einheitliche Übersicht und keine Möglichkeit, einen Dollar auf den Kunden, das Feature, das Team oder gar den Pull Request zurückzuführen, der ihn verursacht hat.

Welche Kunden sind unrentabel, wenn man ihre KI-Kosten abzieht? Welches Feature verbrennt still und leise Ihr Anthropic-Budget? Ist der Anstieg in dieser Woche eine außer Kontrolle geratene Schleife oder echtes Wachstum? Was hat der von KI geschriebene PR tatsächlich gekostet? Heute rekonstruieren Teams die Antworten mühsam: Sie exportieren CSV-Dateien aus jedem Anbieterkonto und fügen sie in einer Tabelle zusammen – und wenn sie fertig sind, ist das Geld längst ausgegeben.

Was SuperPenguin leistet: SuperPenguin erfasst KI-Ausgaben bei 14 Anbietern (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter und weitere).

* Einrichtung ohne Code: API-Schlüssel verbinden, und die Kosten werden automatisch synchronisiert – mit Aufschlüsselung nach Modell, Trends und Prognosen * Zuordnung pro Anfrage: Mit zwei Zeilen Code und unserem Python- oder TypeScript-SDK versehen Sie jeden KI-Aufruf mit Kunde, Feature, Team oder Umgebung (oder beliebigen anderen Metadaten). * KI-Programmierkosten pro PR: Verbinden Sie Cursor und sehen Sie die Entwicklungsausgaben je Pull Request, Repository und Entwickler – so wissen Sie, was ein Release tatsächlich kostet. * Benachrichtigungen bei Budgetschwellen und auffälligen Ausgaben, per Slack, E-Mail oder Discord.

Die meisten Teams sind in weniger als fünf Minuten startklar. Wir helfen Unternehmen zu sehen, wohin ihr KI-Geld fließt und ob es sich lohnt.

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