Carrot Labs

Zarządzanie kosztami AI: śledzenie i przypisywanie wydatków na AI u wszystkich dostawców

O firmie

Problem: AI po cichu stała się jedną z największych i najszybciej rosnących pozycji w budżetach firm. Wydatki są rozproszone po kilkunastu konsolach dostawców, z których każda pokazuje na koniec miesiąca jedną liczbę i nic nie mówi o tym, dlaczego się zmieniła. Nie ma jednego widoku ani sposobu, by powiązać każdego dolara z klientem, funkcją, zespołem czy nawet pull requestem, który go wygenerował.

Którzy klienci są nierentowni po odjęciu kosztów AI? Która funkcja po cichu przepala Twój budżet na Anthropic? Czy skok w tym tygodniu to zapętlony proces, czy prawdziwy wzrost? Ile naprawdę kosztowało wdrożenie PR-a napisanego przez AI? Dziś zespoły dochodzą do odpowiedzi metodą inżynierii wstecznej: eksportują pliki CSV od każdego dostawcy i sklejają je w arkuszu, a zanim skończą, pieniądze są już wydane.

Co robi SuperPenguin: SuperPenguin śledzi wydatki na AI u 14 dostawców (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter i innych).

* Konfiguracja bez kodu: podłączasz klucz API, a koszty synchronizują się automatycznie, z podziałem na modele, trendami i prognozami. * Przypisywanie kosztów do każdego żądania: dwie linijki z naszym SDK dla Pythona lub TypeScriptu wystarczą, by oznaczyć każde wywołanie AI według klienta, funkcji, zespołu lub środowiska (albo dowolnych innych metadanych). * Koszt programowania z AI na każdy PR: podłącz Cursora, by zobaczyć wydatki inżynieryjne przypisane do każdego pull requesta, repozytorium i programisty – i wiedzieć, ile naprawdę kosztuje wdrożenie. * Alerty o przekroczeniu progów budżetowych i anomaliach w wydatkach, wysyłane na Slacka, e-mailem lub na Discorda.

Większość zespołów jest gotowa do pracy w niecałe pięć minut. Pomagamy firmom zobaczyć, dokąd idą ich pieniądze na AI i czy warto je wydawać.

Sztuczna inteligencja Infrastruktura AI