Carrot Labs

O podjetju

Težava: Umetna inteligenca je tiho postala ena največjih in najhitreje rastočih postavk v podjetjih. Poraba je razpršena po ducatu konzol ponudnikov, od katerih vsaka ob koncu meseca pokaže eno številko in nič o tem, zakaj se je spremenila. Enotnega pregleda ni, prav tako ne načina, da bi dolar izsledili do stranke, funkcije, ekipe ali celo pull requesta, ki ga je povzročil.

Katere stranke so nedonosne, ko odštejete njihove stroške umetne inteligence? Katera funkcija tiho porablja vaš proračun za Anthropic? Je ta tedenski skok podivjana zanka ali resnična rast? Koliko je v resnici stala izdaja tistega PR, ki ga je napisala umetna inteligenca? Danes ekipe odgovore sestavljajo vzvratno: pri vsakem ponudniku izvozijo CSV in jih zlepijo v preglednico – in ko končajo, je denar že porabljen.

Kaj počne SuperPenguin: SuperPenguin spremlja porabo za umetno inteligenco pri 14 ponudnikih (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter in drugi).

* Nastavitev brez kode: povežite ključ API in stroški se samodejno sinhronizirajo, z razčlenitvijo po modelih, trendi in napovedmi. * Pripis po posameznih zahtevah: z dvema vrsticama v našem SDK za Python ali TypeScript vsak klic umetne inteligence označite po stranki, funkciji, ekipi ali okolju (ali katerih koli drugih metapodatkih). * Stroški programiranja z umetno inteligenco po PR: povežite Cursor in poglejte inženirske stroške, razporejene po posameznih pull requestih, repozitorijih in razvijalcih, da veste, koliko izdaja v resnici stane. * Opozorila ob preseženih proračunskih pragovih in nenavadni porabi, poslana v Slack, po e-pošti ali v Discord.

Večina ekip je nastavljena v manj kot petih minutah. Podjetjem pomagamo videti, kam gre njihov denar za umetno inteligenco in ali se splača.

Teme