Carrot Labs

Kostenbeheer voor AI: volg en wijs AI-uitgaven toe bij elke provider

Over het bedrijf

Het probleem: AI is ongemerkt uitgegroeid tot een van de grootste en snelst groeiende kostenposten van bedrijven. De uitgaven zijn verspreid over een dozijn providerconsoles die elk aan het eind van de maand één bedrag tonen en niets over waarom dat is veranderd. Er is geen totaaloverzicht, en geen manier om een dollar terug te voeren op de klant, de feature, het team of zelfs de pull request die hem veroorzaakte.

Welke klanten zijn verlieslatend zodra je hun AI-kosten aftrekt? Welke feature brandt stilletjes je Anthropic-budget op? Is de piek van deze week een op hol geslagen loop of echte groei? Wat kostte het eigenlijk om die door AI geschreven PR te shippen? Nu reconstrueren teams de antwoorden door bij elke provider CSV's te exporteren en die in een spreadsheet aan elkaar te knopen, en tegen de tijd dat ze klaar zijn, is het geld al uitgegeven.

Wat SuperPenguin doet: SuperPenguin volgt AI-uitgaven bij 14 providers (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter en meer).

* Installatie zonder code: koppel een API-sleutel en de kosten synchroniseren automatisch, uitgesplitst per model, met trends en prognoses * Toewijzing per request: voeg met onze Python- of TypeScript-SDK twee regels toe om elke AI-aanroep te labelen per klant, feature, team of omgeving (of met andere metadata). * AI-programmeerkosten per PR: koppel Cursor en zie de engineeringuitgaven per pull request, repo en developer, zodat je weet wat shippen werkelijk kost. * Meldingen bij budgetdrempels en afwijkende uitgaven, via Slack, e-mail of Discord.

De meeste teams zijn binnen vijf minuten aan de slag. We helpen bedrijven te zien waar hun AI-geld heen gaat en of het dat waard is.

Toegepaste AI AI-infrastructuur