Carrot Labs

Om virksomheden

Problemet: AI er stille og roligt blevet en af de største og hurtigst voksende udgiftsposter i virksomhederne. Forbruget er spredt over et dusin konsoller hos forskellige udbydere, som hver viser ét tal ved månedens udgang og intet om, hvorfor det har flyttet sig. Der er intet samlet overblik og ingen måde at spore en dollar tilbage til den kunde, funktion, det team eller endda den pull request, der forårsagede den.

Hvilke kunder er urentable, når AI-omkostningerne er trukket fra? Hvilken funktion æder i al stilhed af dit Anthropic-budget? Er denne uges stigning en løbsk løkke eller ægte vækst? Hvad kostede den AI-skrevne PR egentlig at få ud ad døren? I dag må teams rekonstruere svarene ved at eksportere CSV-filer fra hver udbyder og flette dem sammen i et regneark – og når de er færdige, er pengene allerede brugt.

Hvad SuperPenguin gør: SuperPenguin følger AI-forbruget på tværs af 14 udbydere (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter og flere).

* Opsætning uden kode: Tilslut en API-nøgle, så synkroniseres omkostningerne automatisk med opdeling pr. model, tendenser og prognoser * Fordeling pr. kald: Tilføj to linjer med vores Python- eller TypeScript-SDK, og tag hvert AI-kald med kunde, funktion, team eller miljø (eller andre metadata). * AI-kodningsomkostning pr. PR: Tilslut Cursor, og se udviklingsomkostningerne fordelt på hver pull request, hvert repo og hver udvikler, så du ved, hvad det reelt koster at shippe. * Alarmer ved budgetgrænser og usædvanligt forbrug, leveret til Slack, e-mail eller Discord.

De fleste teams er sat op på under fem minutter. Vi hjælper virksomheder med at se, hvor deres AI-penge bliver af, og om de er givet godt ud.

Emner