Carrot Labs

О компании

Проблема: ИИ незаметно стал одной из самых крупных и быстрорастущих статей расходов компаний. Траты разбросаны по десятку консолей провайдеров, и каждая в конце месяца показывает одну цифру — без объяснения, почему она изменилась. Единой картины нет, и невозможно проследить доллар до клиента, функции, команды или даже пул-реквеста, из-за которого он был потрачен.

Какие клиенты оказываются убыточными, если вычесть затраты на ИИ? Какая функция тихо сжигает ваш бюджет на Anthropic? Скачок на этой неделе — это зациклившийся процесс или реальный рост? Сколько на самом деле стоил выпуск пул-реквеста, написанного ИИ? Сегодня команды добывают ответы вручную: выгружают CSV у каждого провайдера и сводят их в таблицу, а к тому моменту деньги уже потрачены.

Что делает SuperPenguin: SuperPenguin отслеживает расходы на ИИ у 14 провайдеров (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter и других).

* Подключение без кода: добавьте API-ключ, и затраты синхронизируются автоматически — с разбивкой по моделям, трендами и прогнозами. * Распределение по каждому запросу: две строки с нашим SDK для Python или TypeScript — и каждый вызов ИИ помечается клиентом, функцией, командой или окружением (или любыми другими метаданными). * Стоимость ИИ-кодинга по пул-реквестам: подключите Cursor, и расходы на разработку распределятся по пул-реквестам, репозиториям и разработчикам — вы будете знать, во что на самом деле обходится выпуск. * Оповещения о достижении порогов бюджета и аномалиях в расходах — в Slack, по почте или в Discord.

Большинство команд подключаются меньше чем за пять минут. Мы помогаем компаниям видеть, куда уходят деньги на ИИ и окупаются ли они.

Темы