Carrot Labs

Giới thiệu

Vấn đề: AI đã lặng lẽ trở thành một trong những khoản chi lớn nhất và tăng nhanh nhất của doanh nghiệp. Chi tiêu nằm rải rác trên cả chục bảng điều khiển của các nhà cung cấp, mỗi nơi chỉ hiện một con số vào cuối tháng mà không cho biết vì sao nó thay đổi. Không có một góc nhìn thống nhất, cũng chẳng có cách nào truy từng đồng về khách hàng, tính năng, đội ngũ hay thậm chí pull request đã gây ra nó.

Khách hàng nào lỗ sau khi trừ chi phí AI? Tính năng nào đang âm thầm đốt ngân sách Anthropic của bạn? Đợt tăng vọt tuần này là vòng lặp mất kiểm soát hay tăng trưởng thật? Cái PR do AI viết kia thực sự tốn bao nhiêu để phát hành? Hiện nay, các đội phải tự lần ra câu trả lời bằng cách xuất CSV từ từng nhà cung cấp rồi ghép lại trong bảng tính, và đến lúc xong thì tiền đã tiêu mất rồi.

SuperPenguin làm gì: SuperPenguin theo dõi chi tiêu AI trên 14 nhà cung cấp (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter và nhiều hơn nữa).

* Thiết lập không cần code: kết nối API key là chi phí tự động đồng bộ, kèm phân tích chi tiết theo từng mô hình, xu hướng và dự báo * Phân bổ theo từng yêu cầu: thêm hai dòng với SDK Python hoặc TypeScript của chúng tôi để gắn nhãn mỗi lệnh gọi AI theo khách hàng, tính năng, đội ngũ hoặc môi trường (hay bất kỳ metadata nào khác). * Chi phí lập trình bằng AI cho từng PR: kết nối Cursor để thấy chi tiêu kỹ thuật được phân bổ cho từng pull request, repo và lập trình viên, để biết việc phát hành thực sự tốn bao nhiêu. * Cảnh báo khi chạm ngưỡng ngân sách hoặc chi tiêu bất thường, gửi qua Slack, email hoặc Discord.

Phần lớn các đội thiết lập xong trong chưa đầy năm phút. Chúng tôi giúp doanh nghiệp thấy tiền chi cho AI đang đi đâu và có đáng hay không.

Chủ đề