Carrot Labs

Tentang syarikat

Masalahnya: AI secara senyap telah menjadi antara item perbelanjaan terbesar dan paling pesat berkembang bagi syarikat. Perbelanjaan berselerak di sedozen konsol penyedia yang masing-masing hanya menunjukkan satu angka pada hujung bulan tanpa sebarang penjelasan tentang sebab ia berubah. Tiada paparan bersepadu, dan tiada cara untuk menjejak setiap dolar kembali kepada pelanggan, ciri, pasukan atau malah pull request yang menyebabkannya.

Pelanggan mana yang tidak menguntungkan setelah kos AI mereka ditolak? Ciri mana yang diam-diam menghabiskan bajet Anthropic anda? Adakah lonjakan minggu ini gelung yang terlepas kawalan atau pertumbuhan sebenar? Berapa sebenarnya kos untuk melancarkan PR yang ditulis oleh AI itu? Kini pasukan terpaksa merekayasa balik jawapannya dengan mengeksport CSV daripada setiap penyedia dan mencantumkannya dalam hamparan, dan apabila siap, wang itu sudah pun dibelanjakan.

Apa yang dilakukan SuperPenguin: SuperPenguin menjejak perbelanjaan AI merentas 14 penyedia (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter dan banyak lagi).

* Persediaan tanpa kod: sambungkan kunci API dan kos disegerakkan secara automatik dengan pecahan mengikut model, trend dan ramalan * Atribusi bagi setiap permintaan: tambah dua baris dengan SDK Python atau TypeScript kami untuk menandakan setiap panggilan AI mengikut pelanggan, ciri, pasukan atau persekitaran (atau metadata lain). * Kos pengekodan AI bagi setiap PR: sambungkan Cursor untuk melihat perbelanjaan kejuruteraan yang diatribusikan kepada setiap pull request, repo dan pembangun, supaya anda tahu kos sebenar untuk melancarkannya. * Amaran tentang had bajet dan anomali perbelanjaan, dihantar ke Slack, e-mel atau Discord.

Kebanyakan pasukan siap disediakan dalam masa kurang daripada lima minit. Kami membantu syarikat melihat ke mana wang AI mereka pergi dan sama ada ia berbaloi.

Topik