Carrot Labs

Tentang perusahaan

Masalahnya: Tanpa banyak disadari, AI telah menjadi salah satu pos pengeluaran terbesar dan paling cepat tumbuh di perusahaan. Pengeluarannya tersebar di belasan konsol penyedia, yang masing-masing hanya menampilkan satu angka di akhir bulan tanpa penjelasan mengapa angka itu berubah. Tidak ada tampilan terpadu, dan tidak ada cara untuk menelusuri setiap dolar kembali ke pelanggan, fitur, tim, atau bahkan pull request yang memicunya.

Pelanggan mana yang ternyata merugi setelah biaya AI-nya dihitung? Fitur mana yang diam-diam menghabiskan anggaran Anthropic Anda? Apakah lonjakan minggu ini akibat loop yang lepas kendali atau pertumbuhan yang nyata? Berapa sebenarnya biaya merilis PR yang ditulis AI itu? Saat ini tim mencari jawabannya dengan cara mundur: mengekspor CSV dari setiap penyedia lalu menyatukannya di spreadsheet, dan ketika semua itu selesai, uangnya sudah telanjur terpakai.

Apa yang dilakukan SuperPenguin: SuperPenguin melacak pengeluaran AI di 14 penyedia (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Deepgram, ElevenLabs, AWS Bedrock, Azure, Modal, Cursor, OpenRouter, dan lainnya).

* Penyiapan tanpa kode: hubungkan API key, dan biaya tersinkron otomatis lengkap dengan rincian per model, tren, dan proyeksi * Atribusi per permintaan: tambahkan dua baris kode dengan SDK Python atau TypeScript kami untuk menandai setiap pemanggilan AI berdasarkan pelanggan, fitur, tim, atau lingkungan (maupun metadata lain). * Biaya coding AI per PR: hubungkan Cursor untuk melihat pengeluaran engineering yang diatribusikan ke setiap pull request, repo, dan developer, sehingga Anda tahu berapa biaya sebenarnya untuk merilis sesuatu. * Peringatan saat ambang anggaran terlampaui dan saat ada anomali pengeluaran, dikirim ke Slack, email, atau Discord.

Sebagian besar tim sudah siap dalam waktu kurang dari lima menit. Kami membantu perusahaan melihat ke mana uang AI mereka mengalir dan apakah pengeluaran itu sepadan.

Topik