
careCycle
Zespoły głosowej AI dla agencji Medicare.
O firmie
careCycle to zespół pracowników AI dla agencji Medicare i FMO – pomaga czołowym agencjom osiągać 5 razy wyższą konwersję, o 37% lepszą retencję i oszczędzać tysiące godzin pracy agentów.
Zmieniamy sposób, w jaki agencje Medicare dbają o relacje z członkami, wykorzystując zespoły głosowych agentów AI. Rozwiązujemy największy problem branży: 50% rocznego odpływu członków spowodowanego słabym kontaktem po zapisaniu się do planu.
Nasze wieloagentowe zespoły AI wspólnie obsługują całą ścieżkę klienta – od pierwszego kontaktu, przez zapis, po bieżącą opiekę. Gdy lead pojawia się po godzinach pracy, jeden agent AI odbiera i umawia oddzwonienie, drugi dzwoni w idealnym momencie, trzeci zbiera informacje kwalifikacyjne, a czwarty przekazuje rozmowę licencjonowanemu agentowi. Dzięki temu podejściu jedno z wiodących FMO wypracowało w trakcie AEP 2024 ponad 2 mln USD odnowień, skracając przy tym czas rozmów agentów o 20% na każdą sprzedaż.
Jako pionierzy stworzyliśmy rozwiązanie zaprojektowane specjalnie pod wyjątkowe wymogi zgodności Medicare. W przeciwieństwie do ogólnych platform AI nasz system ma wbudowaną zgodność z HIPAA/CMS, porządkowanie danych w czasie rzeczywistym i płynną integrację z CRM. Dzięki temu agencje każdej wielkości mogą zapewnić członkom opiekę na poziomie korporacyjnym bez ogromnych inwestycji w infrastrukturę.
Pierwsze wskaźniki pokazują siłę naszego podejścia:
- 5-krotny wzrost konwersji po godzinach pracy - 37% poprawy retencji w ciągu 90 dni - ponad 3000 godzin pracy agentów zaoszczędzonych w jednym AEP - ponad 2 mln USD dodatkowych odnowień w trakcie AEP 2024
Rynek Medicare Advantage to ogromna szansa – roczne składki przekraczają 360 mld USD i rosną o 10% rok do roku. Rozwiązując problem retencji członków, jesteśmy w stanie wypracować znaczną wartość, zmieniając doświadczenia beneficjentów w zakresie opieki.
Tematy
- Lokalizacja
- San Francisco, CA, USA
- Wielkość zespołu
- Pracownicy: 5
- Edycja YC
- Winter 2025
- Status
- Aktywny
- Etap
- Wczesny etap





